Поиск и фильтрация в мобильном приложении: как помочь клиенту найти товар на раз-два-три
В чём кроется популярность интернет-торговли? Злые языки утверждают, что покупателям просто лень дойти до ближайшего оффлайн-магазина. Но до пункта выдачи заказа дойти не ленятся? Мы же считаем, что люди раскусили главную фишку – радикальную экономию времени. Зачем самостоятельно просматривать сотни товаров, когда поисковик интернет-магазина отберёт только то, что нужно? Вот почему мы уделяем самое пристальное внимание скорости поиска в наших приложениях.
Раз! Что скрывается под лупой?
Наличие поисковой строки с иконкой лупы – привычный стандарт, а вот как всё это работает – отдельная история. Современный умный поиск (например, на базе технологий Яндекс-поиска) предлагает разнообразные возможности.
Подсказки и автодополнение
Как только пользователь начинает вводить текст, система предлагает возможные варианты: названия товаров, бренды, категории. Например, на запрос «сумка» выдаются подсказки «для ноутбука», «для инструментов», «хозяйственная». Это упрощает ввод и помогает сформулировать запрос, ускоряя тем самым процесс.
Ошибки и сленг
Ваши клиенты не обязаны иметь филологическое образование и формулировать исключительно грамотные поисковые запросы. Исправление опечаток и ошибок («красовки»), поддержка транслитерации («найк») и распознавание разговорных форм («кроссы») помогают пользователю достичь желаемого без лишних лингвистических заморочек.
Морфология и семантика
Поиск по всем формам слова и синонимам — базовая функциональность. А вершина мастерства — семантический анализ. Без него поиск по запросу «подарок маме» будет вестись по ключевым словам «подарок» и «мама», а в выдачу могут попасть подарки для мужчин или товары для будущих мам. Семантический анализ распознает намерение пользователя (купить подарок для женщины 40+) и предложит праздничные товары из подходящих категорий, например «Красота и здоровье» и «Домашний уют».
Сохранение истории поиска
Далеко не все пользователи заходят в приложение, чтобы сразу сделать покупку. Многие прицениваются, приглядываются и… уходят, не подумав добавить просмотренный товар в «Избранное». Но когда они вернутся, через неделю или месяц, им не придётся начинать поиск заново, потому что система запомнит историю и встретит их дружелюбным напоминанием «Вы искали» или «Рекомендации по вашим запросам». Это создаст доверительную атмосферу и сократит путь клиента до покупки, а значит повысит конверсию.
Артикулы и коды
Некоторые покупатели, наоборот, уже приняли решение и хотят поскорее оплатить товар. Не заставляйте их терять время в каталоге: дайте возможность мгновенно найти карточку товара по артикулу, штрих- или QR-коду и оплатить покупку.
Два! Фильтры: убрать лишнее
В выдаче больших магазинов могут оказаться тысячи товаров. Разумно предложить пользователям сузить поиск с помощью привычных фильтров.
- Ползунки удобны для установки ценового диапазона.
- Выпадающие списки позволяют оптимизировать выбор с большим количеством вариантов (бренды, размеры, цвета).
- Переключатели отсекают всё лишнее (например, «только в наличии», «со скидкой», «хиты продаж»).
Три! Сортировка и ранжирование: что сверху
То, в каком порядке пользователь увидит найденные товары, напрямую влияет на конверсию. Если наверху выдачи окажутся нерелевантные товары, то не факт, что клиент захочет потратить своё время и прокрутить «немножко вниз» в надежде встретить искомое. Поэтому важно настроить интеллектуальное ранжирование результатов, которое будет учитывать множество факторов: популярность модели, запасы на складе, размер скидки и рейтинг, а также личные предпочтения пользователя, извлечённые из истории его действий. Например, если система видит, что клиент ранее интересовался спортом, при поиске одежды спортивные коллекции должны оказаться выше офисных.
Скорость и конверсия
А в вашем мобильном приложении так можно? Раз – начал печатать запрос и увидел подходящую подсказку. Два – выбрал любимый бренд в фильтрах. Три – получил релевантную персонализированную выдачу, основанную на семантическом анализе запроса и истории поиска.
Практика показывает, что если клиент не находит желаемое на раз-два-три, то он просто уходит, решив, что здесь нет для него ничего подходящего. Инвестируйте в умный поиск и фильтры, и ваши затраты окупятся ростом конверсии.
