Часто приходится слышать: хочешь успеха в бизнесе – изучи своего клиента. Но как это сделать, если пользователей тысячи и многие не склонны делиться своим мнением? Опустить руки и полагаться на авось? Включить воображение и утонуть в предположениях? Нет, конечно. Разумнее воспользоваться инструментарием, который позволит составить объективную картину вашей модели бизнеса, – метриками.
Представьте, что вы мэр города (приложение) и хотите привлечь побольше туристов (пользователей). Что вы будете делать и как измерять результаты?
Давайте прогуляемся по этому городу и осмотрим достопримечательности!
Районы нашего города
В нашем городе несколько районов, каждый из которых предназначен для определенных целей. Давайте начнём с аэропорта, ведь это первое, что видит гость города.
1. Аэропорт
Много ли туристов приезжает к нам? Откуда они? Окупается ли содержание воздушной гавани? Это и есть количество установок приложения, их источники, стоимость установки (CPI) – метрики привлечения и установки.
2. Туристический центр
Установка – это первый визит, а хотят ли люди остаться надолго – это вовлеченность и удержание. Вот что можно посчитать:
- Уровень удержания (Retention Rate) показывает, сколько пользователей возвращаются в приложение через 1, 7, 30 дней. Низкое удержание — главный сигнал, что вашим клиентам что-то не нравится и надо принимать меры.
- Отток (Churn Rate) – процент пользователей, которые перестали заходить в ваше приложение за определенный период.
- DAU/WAU/MAU (Daily/Weekly/Monthly Active Users) – это активная аудитория в день, неделю или месяц. Соотношение DAU/MAU (липкость) показывает, как часто пользователи возвращаются в течение месяца. Значение 0,2 (20%) означает, что в среднем пользователи заходят раз в 5 дней. Высокая липкость (0,5+) — мечта многих сервисов.
- Глубина сессии – это сколько экранов просматривает пользователь, когда заходит в приложение.
- Средняя продолжительность сессии (Average Session Duration) показывает среднее время, которое пользователь проводит в приложении от открытия до закрытия или ухода в фон.
3. Наш главный банк
Итак, туристы охотно приезжают в наш город и остаются надолго, потому что им интересно и они с пользой проводят время. Но сколько денег это приносит в бюджет? Метрики монетизации показывают коммерческий успех приложения:
- CR – коэффициент конверсии в целевое действие (покупку, подписку, пополнение счета).
- Средний чек (ARPU) сильно «размывается» за счет неплатящей аудитории. Падение ARPU может означать как снижение покупок, так и приток новых пользователей.
- Рост дохода на одного платящего пользователя (ARPPU) говорит об увеличении среднего чека и повышении лояльности платящих клиентов.
- LTV (Lifetime Value) — общая прибыль от пользователя за всё время. Сравнение LTV со стоимостью привлечения (CPI) напрямую говорит о рентабельности.
4. Промзона
А теперь давайте оценим инфраструктуру нашего города. Как часто происходят коммунальные аварии? Дороги хорошие? Досуг туристов продуман? Посчитаем технические и продуктовые метрики:
- Коэффициент крашей (Crash Rate): сбой — это мгновенная потеря доверия и почти гарантированный выход из приложения.
- Скорость загрузки экранов. Исследования показывают, что задержка в 1 секунду снижает конверсию на 7%.
- Путь пользователя и анализ воронок (User Flow & Funnel Analysis) помогают понять, на каком шаге клиенты теряются или отказываются от целевого действия.
Составляем карту города
И, конечно, мы не сможем обойтись без карты города. В её составлении нам помогут инструменты вроде Google Analytics for Firebase, Amplitude, AppMetrica или Mixpanel. Но чтобы от этой карты был прок, надо научиться видеть за графиками и схемами конкретные проблемы реальных людей.
